¿Qué son las palabras clave long tail?
Las palabras clave de cola larga o bien long tail keywords son términos de busca compuestos de múltiples palabras (tres o más).
Como son términos más largos, las búsquedas con palabras clave de cola larga se dan menos de forma frecuente que en el caso de los términos de búsqueda más cortos. Esto puede sonar algo negativo, pero en realidad quiere decir que este género de términos de busca más largos están considerablemente más orientados y, en consecuencia, son más relevantes para los usuarios.
Por qué no deberías competir con esas palabras clave populares
Competir con esas palabras clave populares, así sea de forma orgánica o bien pagando, va a resultar realmente difícil.
En cuanto a los anuncios de pago, optar por estas palabras clave populares va a resultar costoso y, seguramente, no muy eficaz. Si pagas a fin de que tu anuncio de Google Ads se posicione bien para el término de busca «smartphone», ¿sabes en realidad cuál es la pretensión del usuario que pincha en tu anuncio? ¿Quiere comprar un teléfono? ¿Está buscando información sobre móviles inteligentes que van a lanzarse? ¿Busca accesorios?
En este caso, el término de busca es tan vago que podemos estar seguros de que tu anuncio no va a ser relevante para una gran cantidad de personas, por lo que estarás pagando por un click que no derivará en conversión.
Por qué razón es mejor competir con palabras clave de cola larga
Según vamos bajando en el gráfico, vemos que las palabras clave de cola larga suponen un 80 por ciento del tráfico de las buscas online. Y no solo eso: como la competencia es mucho menor, será mucho más fácil posicionarse de forma orgánica, mucho más económico pujar en Google Ads y, lo mejor de todo, este tipo de palabras clave resultarán considerablemente más relevantes para los usuarios.
¿Qué es Ad Tech y cómo puede favorecer a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes tipos de analíticas y herramientas digitales utilizadas en el contexto de la publicidad, donde todos los aspectos publicitarios están conectados entre sí. El campo de la tecnología publicitaria digital está teniendo un crecimiento extraordinario en términos de inversión y complejidad de sus soluciones.
Entender cómo marcha Ad Tech y cómo cambia es ayudar a las empresas a tener mejor rendimiento de las inversiones.
La evolución de la publicidad ha sido un cambio constante durante los últimos cien años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la T.V. y más recientemente Internet ha alterado la publicidad para siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una especie de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora veremos de la mano de la inteligencia artificial. No serán solo las personas las que comunican sino más bien asimismo las tramas las que puedan interactuar entre ellas y con las personas.
Debido a la tecnología publicitaria, los anunciantes ya pueden ver qué campañas publicitarias son más eficaces y, por consiguiente, planear más materiales con más efectividad. Al examinar el resultado de la publicidad, los comercializadores asimismo conocen la mentalidad actual de sus clientes, lo que deja a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y dará contenido concreto de la plataforma.
Cada empresa precisa llegar a la audiencia conveniente y también influir en ellos con lo que ven. Por medio de Ad Tech, las compañías consiguieron mayor rentabilidad. Que por sí solo quiere decir que las campañas publicitarias están planeadas con menos coste, pero con una alta eficiencia. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, conseguir datos confiables acerca de su mercado objetivo y obtener más beneficios a través de la publicidad inteligente y eficaz. El desafío ha llegado. En nuestros días, los feeds, vídeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnología promocional, con lo que charlamos de Ad Tech inteligente y visual.
Plataformas utilizadas para la compra/venta de espacios promocionales, gestión y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etcétera
Hace cinco-10 años esta distinción tan clara tenía todo el sentido, pero en los últimos años las Estrategias de Marketing han evolucionado cara una visión Multicanal (integrando la visión Online y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre y en toda circunstancia es el usuario (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).
Estas estrategias Customer Centric son las que precisamente hacen que ambos conceptos viren alrededor del usuario.
Planear una estrategia de compra/venta de espacios publicitarios, basándose únicamente en segmentar por diferentes canales (Vídeo Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o versiones de los anuncios y horas del día, es algo demasiado limitado.
Las herramientas de MarTech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o de terceros), permitiendo efectuar una segmentación de clientes del servicio avanzada y activa (el usuario cambia a medida que pasa el tiempo; y nuestra percepción de el también conforme va efectuando pero interacciones con nosotros).
Bajo este conocimiento de cliente, cualquier estrategia de AdTech en la que no se aproveche el conocimiento que se obtiene de los datos (compradores con predilección por cierto tipo de artículos, usuarios que nunca han llegado a comprar mas han llegado a revisar el coste de una compra…), significa una perdida de eficiencia.
Estamos hablando de generación de campañas segmentadas por tipología de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios pero similares a los usuarios), y planificación de estrategias de compra programática basándonos en los indicadores de rendimiento por tipo de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en ciertas áreas geográficas y horas que otros segmentos).
El espacio tecnológico del Marketing esta medrando mucho, englobando otras áreas tecnológicas, como AdTech, y produciendo nuevas oportunidades profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en dos mil diecisiete los CMOs invertirían mas en tecnología que los Directivos de Tecnología).
En 2021 es imposible meditar en la sociedad sin tecnología. Nos atraviesa todos los días y en todas nuestras acciones: revolucionó la forma en que compramos, vendemos, pagamos, nos formamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podría continuar eternamente.
Algunas veces, esos avances en tecnología ocurren sin que los veamos. Notamos que se resuelve una situación o bien se facilita un proceso mas no vemos exactamente qué ocurrió tras bambalinas para progresar esa experiencia. Un ejemplo es la urgencia de las FinTech. Si bien semeja ser un boom de los últimos tiempos, es una transformación profunda que comenzó hace una década, cuando nuevos actores hallaron nichos del mercado financiero que habían quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos mediante la tecnología, merced a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.
Esa evolución es la de la AdTech o Advertising Technology, esto es la tecnología aplicada a dirigir y optimar la publicidad online. En otras palabras, todo lo que ocurre bajo el capot de una aplicación, un sitio web o bien aun una valla publicitaria digital para que veamos un aviso determinado.
La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y casi azaroso, implica una infinidad de decisiones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde son muchos los intercesores que ayudan a un medio y una marca a ponerse de acuerdo para llegar al usuario correcto con el mensaje adecuado en el momento adecuado.
¿Cómo se hace eso? Analizando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. AdTech es asimismo el arte de simplificar y optimar esos procesos, de modo tal de favorecer a los anunciantes y los publishers y asimismo brindar una buena experiencia a los usuarios. Aunque en ocasiones reneguemos de los anuncios, siempre y en toda circunstancia será preferible para nosotros como usuarios ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen veloz y sin fallas.
La mercadotecnia automation o automatización del marketing es la utilización de software para realizar acciones de marketing de forma automatizada. más información Merced a ello, una compañía puede efectuar procesos que de manera natural serían difíciles y conseguir más eficiencia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre los mismos.
Beneficios de la automatización del marketing
Gracias a la implantación de la automatización del marketing, se obtienen una serie de ventajas, entre las que destacan:
- Permite desarrollar procesos de marketing complejos que, de forma natural, serían difíciles o bien no se podrían hacer.
- Proporciona más eficacia y reduce los costos y tiempo del personal.
- La empresa logra un mayor control de las acciones de marketing y, además, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Permite diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Merced a la automatización del marketing, se entrega el email y el contenido ideal, al usuario adecuado y en el momento adecuado.
- También permite advertir de manera automática los registros que están más preparados para percibir una oferta comercial teniendo presente su perfil y su comportamiento con la compañía.
Géneros de campañas de Google Ads
Los tipos de campañas de Google Ads incluyen:
- Campaña de busca (anuncios de texto en los resultados de búsqueda): te deja llegar a las personas que procuran productos o servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios): te permite llegar a quienes navegan por millones de sitios y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te deja promocionar tus productos en la pestaña de búsqueda y compras de Google.
- Campaña de vídeo (anuncios de vídeo en YouTube): te deja mostrar anuncios de vídeo en YouTube y otros sitios.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te deja conseguir nuevos usuarios de aplicaciones.
Automatización de anuncios de Google
Hay muchas áreas que puedes utilizar para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. A continuación, te mostramos ciertas.
Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene varias estrategias de oferta entre aquéllas que puedes elegir. Son estas:
- PA objetivo (coste por adquisición).
- ROAS objetivo (ROI promocional).
- Maximizar clicks.
- Maximizar conversiones.
- Maximizar el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.
Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta citadas anteriormente incluyen elementos automatizados a fin de que consigas los mejores resultados de tus campañas, especialmente tratándose de conversiones. Por ejemplo, la estrategia de oferta «Maximizar conversiones» te beneficia para conseguir la mayor cantidad de conversiones en el presupuesto asignado. Tiene en cuenta algunos elementos de la audiencia, como la demografía.
Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede emplear en vez de aprender codificación.
Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes disfrutar desbloqueando cierto poder de automatización y el rendimiento de la campaña de anuncios.
Anuncios dinámicos de busca. Los anuncios dinámicos de busca son la forma más sencilla de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o bien servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios dinámicos de búsqueda, como los títulos y las páginas de destino, se generan automáticamente utilizando el contenido de tus páginas para sostener tus anuncios más relevantes para los buscadores web y ahorrar tiempo. Afortunadamente, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.
Si usas el anuncio dinámico de busca con una de las estrategias de ofertas automáticas mentadas previamente, obtendrás una campaña bien realizada que prácticamente se creó por sí misma.
Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes evitar el consumo de tiempo al automatizar labores importantes en función de las condiciones que definen.
Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes adaptados para conseguir información completa sobre el desempeño de tu campaña publicitaria. Sin mecanizar esta labor, puedes perder horas por semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Lógicamente, lleva un buen tiempo. La solución es emplear hojas de cálculo de Google con Google Ads.
Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes mecanizar la generación de informes específicos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o bien aun todos los días.
¿De qué forma funcionan los algoritmos promocionales?
El principio de funcionamiento detrás de los algoritmos de publicidad dirigida es bastante sencillo. Se trata de la coincidencia adecuada basada en datos enriquecidos. Las plataformas publicitarias toman la información sobre el producto y las audiencias objetivo por una parte, y sobre las personas que ven el contenido web por otra parte. El anuncio se muestra si hay una coincidencia de intereses, intención de adquiere, datos demográficos, etc.
Sin embargo, existen muchos anunciantes en las plataformas publicitarias y, de manera frecuente, compiten por exactamente los mismos usuarios. Para llegar a su cliente del servicio potencial, los anunciantes participan en una subasta. Con las subastas de anuncios, no es solo el tamaño de la oferta lo que determina al ganador.
Estos son ciertos factores que determinan quién gana la subasta de anuncios:
- Presupuesto : cuanto mayor sea su presupuesto, más posibilidades va a tener su anuncio de mostrarse
- Relevancia : el anuncio más relevante se mostrará a una persona
- Interacciones : importa cómo las personas interactúan con el anuncio, por poner un ejemplo, tocarlo, compartirlo, esconderlo, denunciarlo, etcétera
- Cumplimiento de las reglas de la plataforma: incluso si hay un posible incumplimiento de las reglas de la plataforma de anuncios.
¿Cómo se utiliza la IA en la publicidad?
Primero, veamos qué significan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
La inteligencia artificial (IA) es un término extenso que describe la capacidad de la máquina para efectuar labores y solucionar inconvenientes de forma creativa, tal y como lo hacen los humanos. Asimismo se trata de diseñar máquinas que puedan meditar, razonar y comportarse como personas.
Aprendizaje automático (ML) es una forma de aplicar IA para solucionar problemas. Su principio fundamental es que cuando una máquina accede a los datos, puede aprender de manera automática cómo hallar la solución sin ser programada para cada tarea concreta.
Eso está realmente bien, mas ¿qué debe ver con la publicidad? La inteligencia artificial y el aprendizaje automático procesan información compleja en grandes volúmenes para producir soluciones publicitarias inteligentes basadas en IA.
El futuro de la IA en la publicidad
Los expertos en marketing de actualmente pueden ver los métodos publicitarios de los días precedentes a la programática como anticuados y exageradamente ineficientes. Con la inteligencia artificial bajo el capó, la velocidad y el rendimiento de la publicidad actual son considerablemente más superiores a los de hace varias décadas. Esto significa que, en el futuro, el uso de la IA en la publicidad programática será todavía más imprescindible.
¿Qué es el Growth Marketing?
El growth marketing consiste en todas y cada una aquellas estrategias que generalmente incorporamos para hacer medrar nuestro negocio. De hecho, ¡posiblemente ya estés desarrollando ciertas de ellas sin saberlo!
Esto es debido a que todas y cada una aquellas acciones que ayudan a ampliar nuestro alcance, atraer nuevos clientes del servicio, acrecentar las ventas y, en definitiva, hacernos medrar como empresa o bien marca, son parte del growth marketing.
Mas bien, hay empresas que buscan de manera deliberada impementar estrategias especializadas de growth para apresurar el crecimiento de su negocio. De esta manera, ha habido casos en los que se ha conseguido un desarrollo de ¡más del setecientos por ciento con ellas! Es por este motivo que merece nuestra atención.
¿A quiénes les sirve el growth marketing?
Este tipo de marketing suele ser realmente implementado por start-ups, pero de esta manera asimismo por empresas que llevan muchos años y precisan renovarse.
En verdad, este tipo de marketing tiene su origen en las start-ups de Silicon Valley, las que notaron que las técnicas comunes del marketing digital no respondían con la velocidad de desarrollo que anhelaban.
Realmente, servirá para todos los negocios que necesiten un impulso para afianzar su negocio o bien incrementar su alcance. O sea que todo tipo de empresas y marcas pueden llevarlo a cabo.
¿En qué consiste?
El growth marketing se fundamenta, principalmente, en la implementanción de metodologías ágiles (proveninentes del mundo IT) dentro de las estrategias de marketing digital tradicional. Estas añaden un plus o bien un bonus a las acciones que generalmente se realizan, con el objetivo de impulsar el crecimiento.
Hoy día, estas metodologías se pueden aplicar prácticamente a cualquier estrategia. De hecho, a rasgos generales, crearse perfiles en redes sociales o un weblog es una estrategia de growth. Pero veamos más en detalle sus primordiales técnicas.
Growth Tradicional
La estrategia básica del growth marketing consiste en ofrecer un beneficio en la primera adquiere de un producto o servicio, con el propósito de aumentar radicalmente el número de usuarios finales. Así, logra que más personas conozcan el servicio o producto y lleguen a convertirse en clientes fijos.
En otras palabras, busca la manera de atraer la mayor cantidad de usuarios mediante ofertas o bien pequeñas remuneraciones. Por ejemplo: con la oferta de “primer mes gratis”.
Un caso ejemplar es el de Dropbox, plataforma de almacenamiento que ofrece un mes de servicio gratis a cambio de que el usuario aconseje la plataforma a un amigo.
De esta forma, la estrategia básica del growth marketing consiste en aplicar pequeños trucos para acrecentar la cantidad de usuarios; porque si estos aumentan, es casi inevitable que aumenten asimismo los clientes.
Experiencia de usuario
Los mensajes automáticos, las contestaciones veloces, el chat en línea, los e mails de bienvenida, entre muchos otros, son una parte de una estrategia de growth.
Estos tienen la meta de que la experiencia de navegación con una empresa o bien marca sea agradable, lo cual está comprobado que contribuye con que los usuarios continúen en el sitio.
Estas pequeñas acciones son capaces de fidelizar clientes y especificar ventas. Personalizar y optimizar la experiencia de usuario es una enorme estrategia de growth marketing.
Viralización
Conseguir que nuestro contenido se vuelva viral es asimismo una estrategia de growth. Aunque esto en ocasiones ocurre de manera natural, es posible elaborar un plan para hacer viral un mensaje o bien contenido y llegar de este modo a más personas de forma acelerada.
No es algo simple de lograr, mas hay algunos trucos. Por ejemplo, trabajar con influencers en redes sociales; charlar en profundidad sobre un tema social; entrevistar a una persona famosa; cooperar con algún organismo en tendencia, son algunas formas de hacer viral el contenido.
